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Leetcode 25/24 - Reverse Nodes in k-Group
阅读量:444 次
发布时间:2019-03-06

本文共 1684 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

为了解决这个问题,我们需要对链表的节点进行分组反转。每组包含k个节点,剩余的节点保持原序。我们将使用递归的方法来处理这个问题,并且确保算法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。

方法思路

  • 问题分析:我们需要将链表的节点分成k个一组进行反转。如果链表的长度不是k的倍数,剩余的节点保持原序。我们可以使用递归来处理每一组的反转。
  • 递归策略:每次递归处理链表的前k个节点,反转这k个节点,然后连接剩下的节点。递归终止条件是当剩余节点不足k个时。
  • 反转节点:使用三个指针(pre、current、next)来反转k个节点的链表。pre表示反转节点的前驱,current表示当前节点,next表示当前节点的后驱。
  • 解决代码

    class ListNode:    def __init__(self, x):        self.val = x        self.next = Noneclass Solution:    def reverseKGroup(self, head: ListNode, k: int) -> ListNode:        if not head or not head.next:            return head                length = 0        current = head        while current:            length += 1            current = current.next                if length < k:            return head                num_groups = length // k                return self.reverse_k_group(head, k, num_groups)        def reverse_k_group(self, head: ListNode, k: int, groups_left: int) -> ListNode:        if groups_left == 0:            return head                current = head        for _ in range(k):            current = current.next                prev = None        next_node = current                for _ in range(k, 0, -1):            next_node = next_node.next            next_node.next = prev            prev = next_node                remaining_head = next_node.next        remaining = self.reverse_k_group(remaining_head, k, groups_left - 1)        prev.next = remaining                return head

    代码解释

  • reverseKGroup函数:这是主函数,负责初始处理。如果链表为空或只有一个节点,直接返回。计算链表长度,判断是否需要处理每组k个节点。然后调用递归函数reverse_k_group进行处理。
  • reverse_k_group函数:递归函数处理每组k个节点的反转。首先检查是否还有需要处理的组,若无则返回当前链表。找到第k个节点,并使用三个指针反转这k个节点。处理完k个节点后,递归处理剩下的节点,并将反转后的链表连接到前面。
  • 这种方法确保了每组节点的反转,并在递归中处理剩余的节点,保证了算法的高效性和正确性。

    转载地址:http://zhqyz.baihongyu.com/

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